La respuesta quizá no sea aprender más contenidos, sino aprender a pensar, crear y resolver problemas
La Inteligencia Artificial está transformando nuestra sociedad a una velocidad extraordinaria.
En muy pocos años hemos pasado de hablar de la IA como una tecnología de futuro a utilizarla diariamente para escribir, programar, traducir, investigar, diseñar, analizar información o resolver tareas que hasta hace muy poco requerían conocimientos especializados.
Y esto plantea una pregunta especialmente importante para cualquier familia:
¿Qué debería aprender hoy un niño para estar preparado para el mundo que encontrará cuando sea adulto?
La respuesta que están dando algunos de los principales organismos internacionales es cada vez más clara.
No se trata simplemente de aprender a utilizar Inteligencia Artificial.
Tampoco de convertir a todos los niños en programadores.
Se trata de desarrollar capacidades que les permitan pensar, analizar, crear, resolver problemas, comprender la tecnología y trabajar conjuntamente con máquinas y sistemas inteligentes.
Y aquí disciplinas como la robótica, la programación, el pensamiento computacional y la Inteligencia Artificial cobran una nueva dimensión.
Casi el 40 % de las habilidades laborales cambiarán antes de 2030
El World Economic Forum, en su Future of Jobs Report 2025, calcula que cerca del 40 % de las habilidades necesarias para desarrollar los puestos de trabajo cambiarán de aquí a 2030.
Las relacionadas con Inteligencia Artificial, big data y alfabetización tecnológica se encuentran entre las que más crecerán.
Pero hay algo especialmente interesante.
Mientras las máquinas adquieren cada vez mayores capacidades, las empresas continúan considerando fundamentales habilidades humanas como:
-
el pensamiento analítico;
-
el pensamiento creativo;
-
la resolución crítica de problemas;
-
el pensamiento sistémico;
-
la curiosidad;
-
la capacidad de aprendizaje continuo.
El propio informe explica que los avances en Inteligencia Artificial están aumentando la importancia del pensamiento analítico y del pensamiento sistémico, debido a la creciente complejidad de las decisiones que tendremos que tomar en un mundo basado en datos.
Pero todavía hay algo más relacionado directamente con la robótica.
El World Economic Forum identifica específicamente a los robots y sistemas autónomos como uno de los principales motores del cambio laboral.
Y señala que su expansión incrementará la necesidad de capacidades relacionadas con programación, alfabetización tecnológica y pensamiento sistémico, necesarias para poder interactuar y trabajar eficazmente con sistemas automatizados.
Consultar el Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum
La OCDE: la resolución de problemas, creatividad e innovación seguirán siendo esenciales
En junio de 2026, la OCDE publicó un informe especialmente interesante: AI and skills: What we know so far.
Su conclusión rompe también con una idea bastante extendida.
La mayoría de trabajadores no necesitarán convertirse en especialistas avanzados en Inteligencia Artificial ni saber desarrollar modelos de IA.
De hecho, la OCDE estima que menos del 1 % necesitará esas capacidades técnicas avanzadas.
Lo que sí necesitarán muchas más personas será saber utilizar herramientas digitales, trabajar con información y datos, interpretar resultados y comprender cómo utilizar la IA dentro de su profesión.
Y junto a esas capacidades tecnológicas, la OCDE señala explícitamente que seguirán siendo esenciales habilidades humanas como:
resolución de problemas, creatividad e innovación.
Esto tiene una enorme importancia educativa.
Nuestros hijos probablemente dispondrán de herramientas capaces de realizar en segundos cálculos, redactar textos, crear imágenes, generar programas o analizar enormes cantidades de información.
Su ventaja no estará simplemente en poder realizar esas tareas manualmente mejor que una máquina.
Estará en saber:
qué problema deben resolver, qué preguntas deben hacer, qué solución tiene sentido, cómo pueden comprobarla y cómo pueden mejorarla.
Consultar “AI and skills: What we know so far” – OCDE
UNESCO ya habla de formar a los alumnos como creadores, no simplemente consumidores de IA
La UNESCO también ha desarrollado un marco específico de competencias en Inteligencia Artificial dirigido a estudiantes.
Su planteamiento es especialmente interesante: los sistemas educativos deben preparar a los alumnos para convertirse en usuarios responsables y creativos y en cocreadores de Inteligencia Artificial.
UNESCO estructura esta formación en tres grandes niveles:
Comprender → Aplicar → Crear
Es decir, no basta con enseñar a un niño a escribir una pregunta en ChatGPT.
Debe progresivamente comprender cómo funciona la tecnología, utilizarla correctamente, valorar críticamente sus resultados y finalmente ser capaz de utilizarla para crear soluciones.
Consultar el Marco de competencias para estudiantes en materia de IA de UNESCO
Europa está reforzando precisamente la educación STEM
La Comisión Europea presentó en marzo de 2025 un nuevo Plan Estratégico de Educación STEM dentro de su estrategia Union of Skills.
STEM hace referencia a:
Science – Technology – Engineering – Mathematics
Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas.
En Nubotica, además, aplicamos el enfoque STEAM, que incorpora la A de Arts & Design: Arte y Diseño.
Esta dimensión nos permite combinar la tecnología y la ingeniería con la creatividad, la expresión artística y el diseño, para que los alumnos no solo aprendan a construir soluciones que funcionen, sino también a imaginar, comunicar y crear proyectos con sentido.
Europa considera estas competencias esenciales para mantener su capacidad de innovación, preparación tecnológica y competitividad durante los próximos años.
Entre otras medidas, la Comisión quiere aumentar el número de jóvenes interesados por estas disciplinas y construir una cantera mucho mayor de talento tecnológico en Europa.
Consultar el STEM Education Strategic Plan de la Comisión Europea
España ya ha incorporado resolución de problemas, programación, automatización, robótica e IA a la educación
Todo esto no está ocurriendo únicamente en informes internacionales.
El propio currículo educativo español ya refleja claramente este cambio.
En Tecnología y Digitalización, el Ministerio de Educación establece como una competencia específica que el alumnado debe aprender a desarrollar algoritmos y aplicaciones utilizando pensamiento computacional para:
crear soluciones a problemas concretos, automatizar procesos y aplicarlos en sistemas de control o robótica.
La materia se estructura precisamente alrededor de bloques denominados:
Proceso de resolución de problemas
Pensamiento computacional, programación y robótica
Automatización
Tecnología
e incorpora también una introducción a la Inteligencia Artificial.
La legislación educativa española recoge igualmente la resolución de problemas como eje vertebrador y relaciona directamente programación, algoritmos, sistemas automatizados y robótica.
Consultar Tecnología y Digitalización – Ministerio de Educación
Consultar el currículo oficial en el BOE – Real Decreto 217/2022
Y Catalunya está avanzando en exactamente la misma dirección
Para nosotros resulta especialmente significativo observar la evolución del currículo educativo en Catalunya.
Las nuevas orientaciones curriculares de Tecnologia i Digitalització de la Generalitat incluyen un bloque denominado literalmente:
“Pensament computacional, programació i robòtica”.
Dentro de él encontramos:
-
descomposición de procesos y problemas;
-
algoritmos;
-
programación;
-
inteligencia artificial;
-
sistemas de control;
-
construcción de dispositivos;
-
robótica;
-
detección y análisis de errores.
Incluso se contempla la utilización de herramientas y motores de Inteligencia Artificial dentro de aplicaciones diseñadas por los propios alumnos.
El currículo catalán también establece que el alumnado debe aprender a idear soluciones innovadoras y creativas, aplicar pensamiento de diseño y pensamiento computacional y utilizar tecnologías emergentes como la IA y el Internet de las Cosas para implementar soluciones a problemas reales.
Consultar las orientaciones de Tecnologia i Digitalització de la Generalitat de Catalunya
Entonces, ¿por qué aprender robótica si en el futuro existirá una IA capaz de programar?
Precisamente por eso.
Hace algunos años una de las principales razones para enseñar programación podía ser:
“En el futuro necesitaremos muchos programadores.”
Pero la Inteligencia Artificial está cambiando incluso esa idea.
Probablemente dentro de unos años escribir manualmente cientos de líneas de código será mucho menos importante que actualmente.
La IA podrá ayudar a hacerlo.
Pero alguien tendrá que saber qué construir.
Alguien tendrá que identificar el problema.
Alguien tendrá que pensar cómo solucionarlo.
Alguien tendrá que entender por qué una solución no funciona.
Alguien tendrá que decidir si la respuesta proporcionada por una IA es correcta.
Y alguien tendrá que combinar software, sensores, motores, mecanismos, electrónica, datos e inteligencia artificial para convertir una idea en una solución real.
Eso es precisamente lo que hace tan interesante la robótica como herramienta educativa.
Un robot es, en realidad, un problema esperando una solución
Cuando un niño tiene delante un robot y debe conseguir que realice una misión, aparentemente está jugando y construyendo.
Pero mentalmente está realizando un proceso mucho más complejo:
OBSERVAR
¿Qué tiene que conseguir?
↓
ANALIZAR
¿Qué dificultades presenta el problema?
↓
DESCOMPONER
¿Podemos dividirlo en pequeños problemas?
↓
DISEÑAR
¿Qué solución podríamos construir?
↓
PROGRAMAR
¿Qué instrucciones debe seguir?
↓
PROBAR
¿Funciona?
↓
DETECTAR ERRORES
¿Por qué no ha funcionado?
↓
MODIFICAR
¿Qué podemos cambiar?
↓
VOLVER A PROBAR
¿Ahora funciona mejor?
Esto es mucho más que construir un robot.
Esto es aprender a resolver problemas.
Equivocarse también forma parte del aprendizaje
Hay otra característica extraordinariamente importante de la robótica educativa.
El error es visible.
El robot no hace lo que queríamos.
Se gira demasiado.
No detecta el objeto.
El mecanismo no tiene suficiente fuerza.
El programa entra en un bucle.
Y el alumno tiene que preguntarse:
¿Por qué?
Tiene que observar, formular una hipótesis, modificar algo y volver a intentarlo.
De hecho, el propio currículo educativo español incluye explícitamente el error, la reevaluación y la depuración de errores como parte del proceso de aprendizaje dentro de pensamiento computacional, programación y robótica.
Esta capacidad de enfrentarse a un problema cuya solución no conocemos de antemano probablemente será cada vez más importante.
El objetivo no es formar pequeños programadores
En Nubotica llevamos años enseñando robótica y programación a niños y jóvenes.
Pero la evolución de la Inteligencia Artificial nos reafirma en algo que consideramos fundamental:
nuestro objetivo no es formar pequeños programadores.
No sabemos qué lenguaje de programación utilizarán nuestros alumnos cuando tengan 25 años.
No sabemos cómo serán los robots dentro de quince años.
No sabemos qué aspecto tendrán las herramientas de Inteligencia Artificial.
Muchas de las tecnologías que utilizarán profesionalmente probablemente todavía ni siquiera existen.
Por eso hay algo mucho más importante que enseñar una herramienta concreta.
Queremos enseñarles a:
pensar.
crear.
experimentar.
equivocarse.
buscar alternativas.
trabajar en equipo.
comprender la tecnología.
utilizar Inteligencia Artificial con criterio.
Y, sobre todo:
resolver problemas.
Robótica + programación + Inteligencia Artificial + creatividad
Creemos que ahí está una de las combinaciones educativas más interesantes para los próximos años.
No se trata de enfrentar a nuestros hijos a la Inteligencia Artificial.
Se trata de enseñarles a trabajar con ella.
La calculadora no eliminó la necesidad de aprender matemáticas.
Internet no eliminó la necesidad de aprender.
Y la Inteligencia Artificial tampoco eliminará la necesidad de pensar.
Probablemente ocurrirá todo lo contrario.
Cuando todos tengamos acceso a herramientas extraordinariamente potentes, la diferencia estará cada vez menos en quién tiene la herramienta y cada vez más en:
quién sabe qué hacer con ella.
Preparar a nuestros hijos para un futuro que todavía no conocemos
Nadie puede saber exactamente cómo será el mercado laboral dentro de 10, 15 o 20 años.
Y precisamente por eso creemos que la mejor educación no puede consistir exclusivamente en preparar a un alumno para realizar una determinada tarea.
Debemos darle herramientas que pueda utilizar ante situaciones que todavía no conocemos.
Pensamiento crítico.
Creatividad.
Pensamiento computacional.
Resolución de problemas.
Tecnología.
Robótica.
Programación.
Inteligencia Artificial.
Capacidad de adaptación.
Curiosidad.
Aprendizaje continuo.
Las herramientas cambiarán.
La capacidad de aprender a utilizarlas y convertirlas en soluciones será lo realmente importante.
En Nubotica queremos que nuestros alumnos no sean simples consumidores de la tecnología que viene.
Queremos que puedan entenderla, utilizarla, cuestionarla y crear con ella.
Porque quizá una de las preguntas educativas más importantes de esta generación ya no sea:
“¿Qué profesión tendrá mi hijo cuando sea mayor?”
Sino:
“¿Estará preparado para resolver problemas que hoy todavía no existen?”
Ese es el futuro para el que queremos prepararles.
Fuentes y documentación
World Economic Forum – Future of Jobs Report 2025
Consultar informe oficial
OECD – AI and skills: What we know so far
Consultar informe oficial de la OCDE
UNESCO – Marco de competencias para estudiantes en materia de IA
Consultar publicación de UNESCO
Comisión Europea – STEM Education Strategic Plan
Consultar estrategia europea STEM
Ministerio de Educación – Tecnología y Digitalización
Consultar currículo del Ministerio de Educación
BOE – Real Decreto 217/2022, currículo de ESO
Consultar texto oficial en el BOE
Generalitat de Catalunya – Orientacions curriculars de Tecnologia i Digitalització
Consultar documento oficial de XTEC
Nota de transparencia: Este artículo ha sido redactado con la ayuda de inteligencia artificial a petición de Javier Picornell - Nubotica. El enfoque, la selección de contenidos y el mensaje final han sido definidos y revisados por Nubotica antes de su publicación.
